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February 22, 2022 
5 min read
La inteligencia artificial ha penetrado en nuestra vida de tantas maneras que muchas veces ni nos damos cuenta de tenerla delante. Un buen ejemplo es la canción «Not Easy», escrita con la ayuda de Watson, la AI de IBM, que recomendó elementos musicales y letras basándose en entradas de datos variadas. Para algunas personas, mostró el poder de la inteligencia artificial. Para otras, planteó preguntas: «¿Reemplazará la IA a los músicos? ¿Y si toda la música empezara a sonar igual?».
Los recruiter profesionales pueden compartir temores similares sobre los sistemas de contratación basados en IA. «¿Me quitará el trabajo?» «¿Qué riesgos plantea la IA para iniciativas como la DEI (Diversidad, Equidad e Inclusión)?».
Según Gazmend Kalicovic, Senior Product Marketing Manager de iCIMS, estos temores son infundados. Un sistema de contratación con IA aporta muchas ventajas y cuando se implementa correctamente, tiene el potencial de hacer que la vida de los RRHH y recruiter sea mucho más fácil.
En INSPIRE 2021, Gazmend habló con Andreea Wade, Senior Porfolio Director de IA/ML en iCIMS y, Job Simon, Technology Advisor, sobre cómo se puede usar la IA para fidelizar al mejor talento sin perder de vista el factor humano. Aquí puedes ver el vídeo de INSPIRE 2021.
Los recruiter no están siendo reemplazados. Todo lo contrario, el objetivo es ayudar a los profesionales a ser más productivos y tomar decisiones efectivas. Piensa en la IA como «inteligencia aplicada», su propósito es apoyar a las capacidades humanas, no reemplazarlas.
Para entender mejor cómo la IA facilita la adquisición de talentos en la actualidad, te vamos a proponer algunos ejemplos de automatización.
Estos son solo algunos ejemplos de cómo se puede emplear el sistema de contratación con IA en la adquisición de talento. Como puedes ver, estas funciones ayudan a agilizar las tareas de los recruiter, ayudando a que su trabajo sea menos administrativo y más proactivo.
Por lo tanto, podemos afirmar que la IA no reemplaza la experiencia o el instinto humano; simplemente lo amplifica.
Otra de las grades preocupaciones sobre la IA aplicada a la adquisición de talento está relacionada con los sesgos. ¿Hay alguna forma de garantizar la eliminación de los sesgos del proceso de contratación?
La respuesta no es sencilla. Si bien todos queremos evitar crear productos que generen experiencias excluyentes o prácticas discriminatorias, no es raro caer en sesgos involuntarios durante la etapa de definición del perfil del candidato.
La definición del perfil es la etapa en la que se eligen los atributos que deseamos que el algoritmo considere o ignore, como género, educación, años de experiencia, etc. La selección de datos está dirigida por personas, lo que significa que sus sesgos pueden colarse en el proceso a pesar de las buenas intenciones.
Para eliminar los sesgos del proceso de contratación, las empresas que usan IA deben tenerlo en cuenta al introducir las características para la definición del perfil. The Center for Equity y la Haas School of Business (Berkeley, Universidad de California,) en su ebook sobre IA recomiendan hacer preguntas como las siguientes para evitar caer en sesgos:
Además, es importante saber que el sistema se basa en un software de aprendizaje activo. Puedes hacer un seguimiento de los resultados del software para comprender mejor cómo utiliza los datos para hacer las predicciones. Después puedes retroalimentarlo con la información adecuada para mejorar su precisión.
Muchos profesionales de contratación se preguntan: «¿Se puede realmente confiar en la IA?» La respuesta es sí, aunque no debes confiar en ella sin comprender el mecanismo que la hace funcionar. Las empresas tienen mecanismos para hacer que la IA con la que trabajan sea más fiable.
Así es como iCIMS aborda el asunto:
Para empezar, tenemos lo que llamamos nuestra tecnología «Ensemble AI» * que aprovecha tres motores diferentes, los distintos algoritmos y un sistema de sondeo incorporado para hacer recomendaciones que reducen la probabilidad de sesgo y error. Como dice Wade, «tres cabezas siempre piensan mejor que una». * (Nota del editor: iCIMS ha solicitado una patente para su tecnología Ensemble AI.)
En segundo lugar, en iCIMS estamos constantemente perfeccionando nuestros algoritmos. Varias veces al año actualizamos nuestras bases añadiendo datos de diversas fuentes, áreas geográficas, recursos, etc.
Para terminar, tenemos un programa de IA responsable y un código ético que rige nuestro trabajo de detección y mitigación de sesgos. Una organización internacional llamada AI Global, que trabaja junto con el Foro Económico Mundial, rastrea y valora las principales iniciativas responsables de IA; A través de su trabajo, han creado un marco unificado llamado «Índice de confianza de IA responsable». Nuestro código ético se ha construido de acuerdo con este índice y evoluciona en la misma línea.
Un sistema de contratación con IA no es sustitutivo de la inteligencia humana. Las decisiones de contratación comienzan y acaban con personas, las recomendaciones de inteligencia artificial están destinadas a aportar información objetiva para tomar mejor esas decisiones.
Si quieres saber más, descubre nuestra guía para transformar los procesos de contratación con la IA.
